Un marcador para lo que dice Alberto Mayol
Alberto Mayol, sociólogo y analista político, aparece cada semana en entrevistas, radio, televisión y podcasts haciendo diagnósticos, explicaciones y pronósticos sobre Chile y el mundo. Este sitio lleva un registro público de esas afirmaciones y las contrasta con lo que dicen los datos y lo que terminó pasando, para que cualquiera pueda ver cómo resisten.
Cómo funciona
Cada grabación se diariza: el audio se divide en turnos según quién habla. Las transcripciones salen de los subtítulos de YouTube y de la transcripción automática del audio.
Cada hablante se compara con una huella de voz de referencia de Alberto Mayol (similitud de coseno entre embeddings de voz). Sólo los episodios en que la coincidencia es clara quedan «confirmados»; los dudosos o sin su voz no se publican.
Un modelo de IA lee únicamente los turnos de Mayol y anota cada afirmación: la tesis en una frase, la cita literal, el segundo exacto, el tema, el tipo y, si es una predicción, el horizonte. Lo que dicen entrevistadores o invitados no entra.
Cada afirmación se contrasta con fuentes periodísticas, datos oficiales y literatura, y recibe un estado según la escala de su tipo, con un veredicto breve y los enlaces que lo respaldan. Las abiertas se vuelven a evaluar.
Sólo lo que dijo él
La atribución es por huella de voz. En una entrevista hablan varias personas y los subtítulos no dicen quién es quién. Adivinarlo por el texto (vocativos, presentaciones) falla: en las pruebas se llegó a confundir a Mayol con el conductor del programa. Por eso cada hablante se identifica comparando su voz con una referencia de la voz de Mayol.
Sólo entran los episodios confirmados. Un episodio se publica cuando la voz de Mayol se reconoce con una similitud alta y un margen claro frente a las demás voces. Si es dudoso, o si Mayol no habla, sus afirmaciones no se publican, aunque suenen a él. Por eso el marcador crece a medida que se confirman episodios.
La cita es literal. Cada afirmación lleva el texto exacto de su turno y enlaza al segundo del video en que lo dice, para que se pueda escuchar el original.
Cinco tipos, cinco escalas
«Acertar» significa cosas distintas según el tipo de afirmación
Predicciones ¿Ocurrió?
Algo que ocurrirá; se puede comprobar con el tiempo.
Ocurrió lo que anticipó, dentro del plazo que dio.
48Venció el plazo sin que ocurriera, o pasó lo contrario.
26Ocurrió en parte, de otra forma o más tarde de lo dicho.
20Aún no se puede juzgar: el plazo no ha vencido o nada la ha resuelto.
23Demasiado vaga para comprobarse nunca: sin resultado observable o sin plazo.
33Diagnósticos ¿Era cierto cuando lo dijo?
Cómo es la realidad ahora. Se juzga con los datos disponibles en la fecha del video.
Los datos disponibles en la fecha del video lo respaldan.
51Los datos de esa fecha lo contradicen.
5Cierto en parte, o exagerado.
67Los datos o los especialistas no coinciden.
42No hay datos con que comprobarlo.
185Causales ¿La evidencia respalda el mecanismo?
Que X provoca o explica Y.
La evidencia disponible apoya el mecanismo.
1La evidencia lo contradice.
3Explica una parte, pero no todo.
12La evidencia o la literatura están divididas.
60No hay evidencia con que juzgarlo.
68Valoraciones ¿Son ciertos los hechos en que se apoya el juicio?
Un juicio de valor. El juicio en sí nunca se califica: sólo los hechos en que se apoya.
Los hechos en que se apoya el juicio son ciertos.
24Los hechos en que se apoya son falsos.
0Algunos de esos hechos son ciertos y otros no.
26Juicio de valor sin hechos comprobables: no se califica.
55Recomendaciones ¿Se adoptó y qué pasó?
Qué debería hacerse. Se sigue, pero no cuenta en el porcentaje de aciertos.
Se adoptó; el veredicto cuenta qué pasó después.
2Se adoptó en parte.
5No se adoptó.
13Sigue en discusión.
1Demasiado general para seguirla.
26El balance común
Para el marcador, cada estado cae en uno de estos grupos
Acertada, correcto, respaldada o premisa correcta.
124Cierta o cumplida sólo en parte. Cuenta como medio acierto.
125Errada, incorrecto, refutada o premisa incorrecta.
34Pendiente, discutida o en debate: todavía sin resolver.
126No falsable, no verificable u opinión.
367Recomendaciones adoptadas o no: no son aciertos ni fallos.
20Todavía no se ha evaluado.
0Porcentaje de aciertos = (aciertos + ½ parciales) ÷ (aciertos + parciales + fallos). Las afirmaciones abiertas, las no evaluables y las que aún no se evalúan quedan fuera, igual que las recomendaciones: adoptar una recomendación no la hace correcta, así que se muestran como seguimiento (adoptada, parcialmente adoptada, no adoptada) y el resultado se cuenta en el veredicto.
Límites
Los veredictos se hacen con ayuda de IA. Se investigan y redactan con modelos de IA y se contrastan con las fuentes citadas, pero puede haber errores, sobre todo en temas que cambian rápido. Si crees que un veredicto está mal, escríbenos y lo revisamos.
Las transcripciones pueden equivocarse. Vienen de reconocimiento automático de voz. Cada afirmación enlaza al momento exacto del video.
«Abierta» no es un fallo. Muchas afirmaciones no se pueden resolver todavía. El porcentaje sólo cuenta las resueltas y cambiará a medida que se resuelvan más.
Normalizar es interpretar. La tesis de cada afirmación resume lo que dijo en una frase; la cita literal está siempre al lado para comprobarla.
Datos abiertos
El conjunto completo de afirmaciones, citas, segundos, estados, veredictos y fuentes está disponible en claims.json. Las transcripciones completas de todas sus apariciones se pueden buscar en el archivo. Última actualización: 30 de octubre de 2026.
Es un proyecto independiente de Alex Acuña Viera / Njund. No está afiliado, respaldado ni vinculado a Alberto Mayol ni a los medios en que aparece.